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新闻动态 揭开XOps的神秘面纱,解读何为运维(Ops)未来方向
揭开XOps的神秘面纱,解读何为运维(Ops)未来方向
2021-11-15 14:39:47 作者:admin

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技术发展所不断诞生的新概念总是让人应接不暇,运维(Ops)发展到现在,企业组织在IT内部和外部都采用了其他形式的Ops来拥抱变革。


Gartner曾明确指出XOps将成为未来企业组织IT运营发展的主要趋势之一,通过更有效的XOps可以实现业务价值的运营:优化决策并将数据和分析转化为业务的一个组成部分,为企业数字化转型助力添翼。


那么,何为XOps?IT运维未来走向又该如何?接下来为大家揭开神秘面纱。



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本文索引

1、什么是XOps?

2、XOps的目标与价值何在?

3、如何从各个角度解读XOps?

4、Platform Ops在XOps中扮演何种角色?


一、什么是XOps?

根据Gartner及业界最新定义,XOps普遍可包括:DataOpsMLOpsModelOpsPlatform Ops这4大类,他们分别为数据、机器学习、模型、平台等技术热点或理念趋势与运维(Ops)的融合。


通过企业组织跨团队、流程,构建可组合的技术架构,来赋能其业务功能,推动业务价值实现,助力数字化转型。


二、XOps的目标价值在哪?

XOps(DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops)始于DevOps,其目标在于运用DevOps的各类最佳实践,在保证系统可靠、高可用及可重复性的同时,通过企业组织跨团队、流程融合,构建可组合的技术架构,减少IT运行技术和流程的重复,并实现IT运维更彻底的自动化

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未来IT运维的发展必然走向业务前端并与其充分融合,而实践XOps的益处是让企业组织能够通过数据和分析的IT运营,来推动业务价值的实现。


因此,XOps不仅仅是IT运维的未来发展趋势,也是企业组织实现数字化转型、业务价值最大化的必由之路。


三、如何从各个角度解读XOps?

XOps(DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops)分别对应大数据运营技术、机器学习技术、人工智能决策模型技术及平台组件化运营思路同IT运营端的融合。


因此,可以将前三者(DataOps、MLOps、ModelOps)看作IT运营发展的技术实践手段,而后者(Platform Ops)则为企业组织IT的发展提供了理念趋势和技术框架。

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  • 从技术实践手段维度:


DataOps:指的是一种协作数据管理实践,目的在于改进组织内数据管道的通信、 集成和自动化。

 MLOps:MLOps旨在标准化ML模型的部署和管理,为机器学习模型的创建、部署和生产操作搭建了桥梁。 


ModelOps:是一种在分析生命周期中以迭代方式快速移动模型的整体方法,它可实现所有人工智能和决策模型的治理和生命周期管理。

  • 从理念趋势和技术框架维度: 


Platform Ops:平台化运维指的是一种运维能力的整合,是通过加强数据中心对DevOps交付能力支撑,更好赋能客户业务价值的理念趋势。

四、Platform Ops在XOps中扮演何种角色?

平台化运维(Platform Ops)是XOps未来发展的核心技术框架方向与理念趋势


不同于其他Ops,其强调的是一种IT运营思路及能力的整合,而非技术手段,是可实现持续发展的良性循环


其以平台化理念促进数据中心运营创新,通过平台团队支撑共享、自助、共创的运维服务平台,这一新兴模式可支撑研运一体化、服务化运营,实现自动化交付与IT运营数字化转型


广通优云是国内领先的平台级数字运维服务商,其所倡导的运维落地方法与Gartner所提出的平台化理念不谋而合,旗下新一代运维品牌UYUN优云所推出的平台产品及解决方案全部基于平台运维思路构建,是经过千行百业客户实践的运维底座


未来,我们将不断精进技术创新,坚持平台化运维(Platform Ops)理念,落地各行业运维实践,赋能天下数据中心IT运营数字化转型。

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