随着数字化贯彻深入，以云计算、大数据、微服务、人工智能为代表的新兴技术快速发展。在此环境下，数据中心业务云化快速发展，为其运维管理带来一系列机遇及挑战：

数据中心运维中台建设应基于各数据中心现有资源的运维管理需求，通过数据及知识沉淀、组件复用、算法积累等方式，实现运维共用能力复用的中台化沉淀，完成数据中心从运维到运营的演变，推动用户数字化转型。

• 1. 建立面向数据中心资源的统一管控资源交互层能力

  建设数据中心的数据采控的集中管控能力，优化、集成或替换现有数据采集的功能布局，提高自主可控能力，满足围绕数据中心的智能化生产运维工作开展，帮助用户实现跨节点、多数据中心资源统一采控纳管。

• 2. 建立运维数据治理、打通、计算、运维场景支撑和智能化的持续演进能力

  以配置数据为根基，以数据治理为手段，围绕运维对象构建配置模型的配置管理思路，将分散在各个业务及管理环节的已有数据进行接入、清洗、整合、分析和消费,实现运维数据的价值挖掘和场景服务以及数据支撑体系，满足数据中心运营的精细化管理。

• 3. 搭建模块化、组件化、共性化的敏捷业务服务和服务治理能力

  运维数字中台建设以微服务、大数据等云原生技术架构，帮助数据中心建立运维中台组件服务标准和公共基础组件服务，不断建设、下沉共性组件，以便上层运维场景应用复用底层公共组件，避免重复能力建设，提高运维标准化能力，易于运维场景联动。

  通过运维服务治理能力，为企业用户提供高效、全面、敏捷化和全方位的服务支持提供服务支撑能力。

• 4. 应用场景共研共享生态化 ：

  数据中心运维应从运行态模式走向“运行+开发态”的结合，实现场景开发创造，丰富生态场景，让用户自身可以不断运营优化，赋能数字化运营。促进运维人员向运维开发人员转型。

• 5. 构筑可持续运维积累能力

  提倡“整合场景、融入场景、自建场景”的可持续运维积累策略，使得数据中心用户不断积累运维能力、丰富运维场景、迭代化发展，走向运营模式的能力。