技术发展所不断诞生的新概念总是让人应接不暇，运维（Ops）发展到现在，企业组织在IT内部和外部都采用了其他形式的Ops来拥抱变革。

Gartner曾明确指出XOps将成为未来企业组织IT运营发展的主要趋势之一，通过更有效的XOps可以实现业务价值的运营：优化决策并将数据和分析转化为业务的一个组成部分，为企业数字化转型助力添翼。

那么，何为XOps？IT运维未来走向又该如何？接下来为大家揭开神秘面纱。

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本文索引

1、什么是XOps？

2、XOps的目标与价值何在？

3、如何从各个角度解读XOps？

4、Platform Ops在XOps中扮演何种角色？

一、什么是XOps？

根据Gartner及业界最新定义，XOps普遍可包括：DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops这4大类，他们分别为数据、机器学习、模型、平台等技术热点或理念趋势与运维（Ops）的融合。

通过企业组织跨团队、流程，构建可组合的技术架构，来赋能其业务功能，推动业务价值实现，助力数字化转型。

二、XOps的目标价值在哪？

XOps（DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops）始于DevOps，其目标在于运用DevOps的各类最佳实践，在保证系统可靠、高可用及可重复性的同时，通过企业组织跨团队、流程融合，构建可组合的技术架构，减少IT运行技术和流程的重复，并实现IT运维更彻底的自动化。

未来IT运维的发展必然走向业务前端并与其充分融合，而实践XOps的益处是让企业组织能够通过数据和分析的IT运营，来推动业务价值的实现。

因此，XOps不仅仅是IT运维的未来发展趋势，也是企业组织实现数字化转型、业务价值最大化的必由之路。

三、如何从各个角度解读XOps？

XOps（DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops）分别对应大数据运营技术、机器学习技术、人工智能决策模型技术及平台组件化运营思路同IT运营端的融合。

因此，可以将前三者（DataOps、MLOps、ModelOps）看作IT运营发展的技术实践手段，而后者（Platform Ops）则为企业组织IT的发展提供了理念趋势和技术框架。

• 从技术实践手段维度：

DataOps：指的是一种协作数据管理实践，目的在于改进组织内数据管道的通信、 集成和自动化。

 MLOps：MLOps旨在标准化ML模型的部署和管理，为机器学习模型的创建、部署和生产操作搭建了桥梁。 

ModelOps：是一种在分析生命周期中以迭代方式快速移动模型的整体方法，它可实现所有人工智能和决策模型的治理和生命周期管理。

• 从理念趋势和技术框架维度： 

Platform Ops：平台化运维指的是一种运维能力的整合，是通过加强数据中心对DevOps交付能力支撑，更好赋能客户业务价值的理念趋势。

四、Platform Ops在XOps中扮演何种角色？

平台化运维（Platform Ops）是XOps未来发展的核心技术框架方向与理念趋势。

不同于其他Ops，其强调的是一种IT运营思路及能力的整合，而非技术手段，是可实现持续发展的良性循环。

其以平台化理念促进数据中心运营创新，通过平台团队支撑共享、自助、共创的运维服务平台，这一新兴模式可支撑研运一体化、服务化运营，实现自动化交付与IT运营数字化转型。

广通优云是国内领先的平台级数字运维服务商，其所倡导的运维落地方法与Gartner所提出的平台化理念不谋而合，旗下新一代运维品牌UYUN优云所推出的平台产品及解决方案全部基于平台运维思路构建，是经过千行百业客户实践的运维底座。

未来，我们将不断精进技术创新，坚持平台化运维（Platform Ops）理念，落地各行业运维实践，赋能天下数据中心IT运营数字化转型。