IT资源规模剧增,传统单体监控系统面对多中心模式大规模监控性能存在性能和扩展瓶颈;
技术架构及组件应用迭代高速,管理范围、粒度有待加强;
传统静态阈值监控方式,无法满足复杂环境下性能波动监测;
没有建立有效的指标监控管理体系,缺乏监控的自服务和持续改进能力。
要破解监控管理工具当前所面临的困局,首先要充分利用大数据技术架构搭建底层平台,确保平台的高可用、可扩展,满足多中心模式大规模监控性能与数据存储要求。
同时,监控要以应用为中心,通过监测策略化松耦合指标、阈值和资源的关联,和运维流程管理打通,实现应用、资源、网络的全方位自监控能力,并最终具备集中化的告警管理和可视化展示能力。
基于广通优云近二十年在运维监控方面的实践积累,以大数据、微服务技术架构推出了全新的一体化大规模监控管理解决方案。